TECNOLOGÍAS UTILIZADAS: MAPREDUCE Y HADOOP
75,00 €
(0) Reseñas
☆☆☆☆☆ Valorado con 0 de 5
Modalidad: Online
10H
TECNOLOGÍAS UTILIZADAS: MAPREDUCE Y HADOOP
Enumerar las siete categorías diferentes en las que se divide un ecosistema de Big Data.
Desarrollar la función Map y la función Reduce.
Definir en qué consiste la tecnología Hadoop, sus conceptos básicos y los conceptos básicos de arquitectura.
Analizar los sistemas de almacenamiento que son compatibles con Hadoop y Mapreduce.
Identificar otras tecnologías complementarias para las empresas que están implantando su propio sistema Big Data.
UNIDAD 1. INTRODUCCIÓN A LA ARQUITECTURA Y HERRAMIENTAS UTILIZADAS EN EL BIG DATA
UNIDAD 2. ECOSISTEMA DE LAS TECNOLOGÍAS DEL BIG DATA
UNIDAD 3. TECNOLOGÍA MAPREDUCE
3.1. FUNCIÓN MAP
3.2. FUNCIÓN REDUCE
UNIDAD 4. TECNOLOGÍA HADOOP
4.1. CONCEPTOS BÁSICOS DE HADOOP
4.2. CONCEPTOS DE LA ARQUITECTURA
4.3. ARQUITECTURA Y FUNCIONAMIENTO
4.4. SISTEMAS DE ARCHIVOS
UNIDAD 5. TECNOLOGÍAS COMPATIBLES CON HADOOP Y MAPREDUCE
5.1. SISTEMAS DE ALMACENAMIENTO COMPATIBLES
UNIDAD 6. OTRAS TECNOLOGÍAS IMPORTANTES DE BIG DATA
6.1. MONGODB
6.2. ELASTICSEARCH
6.3. APACHE SPARK
6.4. APACHE STORM
6.5. LENGUAJE R
6.6. PYTHON
{{ reviewsTotal }}{{ options.labels.singularReviewCountLabel }}
{{ reviewsTotal }}{{ options.labels.pluralReviewCountLabel }}
☆
★
Rellene el formulario
Enumerar las siete categorías diferentes en las que se divide un ecosistema de Big Data.
Desarrollar la función Map y la función Reduce.
Definir en qué consiste la tecnología Hadoop, sus conceptos básicos y los conceptos básicos de arquitectura.
Analizar los sistemas de almacenamiento que son compatibles con Hadoop y Mapreduce.
Identificar otras tecnologías complementarias para las empresas que están implantando su propio sistema Big Data.
Valoraciones
No hay valoraciones aún.