- Conocer los conceptos básicos de estadística.
- Instalar R, R Studio y realizar operaciones sencillas.
- Ejecutar análisis sencillos (Correlación, etc).
- Ejecutar análisis estadísticos más complejos (Regresión múltiple, etc).
- Entender y ser capaz de realizar un ONA.
Aplicación Práctica de People Analytics (II): Análisis Estadístico
Aplicación Práctica de People Analytics (II): Análisis Estadístico
- Conocer los conceptos básicos de estadística.
- Instalar R, R Studio y realizar operaciones sencillas.
- Ejecutar análisis sencillos (Correlación, etc).
- Ejecutar análisis estadísticos más complejos (Regresión múltiple, etc).
- Entender y ser capaz de realizar un ONA.
1. Estadísticas.
1.1 Estadística aplicada a los Recursos Humanos: Introducción.
1.2 ¿Cómo puede ayudar la Estadística a gestionar los RRHH?
1.3 Estadística descriptiva en los Recursos Humanos.
1.4 La Unidad Tipificada (Z-Score).
1.5 Estadística Inferencial en los Recursos Humanos.
2. Introducción a R.
2.1 ¿Qué es R?
2.2 Descargando e instalando R/R Studio.
2.3 Primeras operaciones en R.
2.4 Importancia de datos en R.
3. R Nivel 1.
3.1 Estadísticas de RRHH en R-Parte I.
3.2 La correlación en el Test de Correlación (Pearson).
3.3 Prueba “T” de Student o t-test.
4. R Nivel 2.
4.1 Estadísticas de RRHH en R-Parte II.
4.2 Registro Lineal.
4.3 Regresión Múltiple.
5. ONA.
5.1 Organizational Network Analysis.
5.2 Introducción.
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